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1. 基于Hopfield混沌神经网络和压缩感知的可视化图像加密算法

沈子懿, 王卫亚, 蒋东华, 荣宪伟

计算机应用 2021, 41 (10): 2893-2899. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020121942

摘要（599）

PDF （4865KB）（398）

目前大多数的图像加密算法直接将明文图像加密成无视觉意义的密文图像，而这类密文图像在传输过程中容易被黑客发现从而受到各种攻击。针对上述问题，结合Hopfield混沌神经网络与压缩感知技术提出了一种具有视觉意义的图像加密算法。首先，利用二维离散小波变换对明文图像进行稀疏化；其次，通过压缩感知对经过阈值处理的稀疏矩阵进行加密和测量；然后，在量化的中间密文图像中加入随机数并进行Hilbert置乱和扩散操作；最后，将生成的类噪声密文图像通过最低有效位（LSB）替换来嵌入到载体图像中的Alpha通道以生成具有视觉意义的隐写图像。与现有的可视化图像加密算法相比，所提算法展现出非常好的视觉安全性、解密质量以及鲁棒性，表明其具有广泛的应用场景。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于CamShift的自适应颜色空间目标跟踪算法

徐琨贺昱曜王卫亚

计算机应用

摘要（1472）

PDF （1805KB）（1139）

CamShift算法只适于特定颜色目标的跟踪，针对这一不足，提出了自适应颜色空间目标跟踪算法。依据当前测量值，根据类间平均距离动态选择当前颜色空间。颜色空间更新判断机制的引入，降低了颜色空间更新带来的时间开销。实验结果表明，该算法可以更准确地在复杂背景下的跟踪各种色彩的目标。

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3. 多约束条件下路由选择算法研究

王卫亚王凤琳

计算机应用

摘要（2188）

PDF （560KB）（1492）

采用遗传算法和蚁群算法相结合的融合算法，继承了遗传算法和蚁群算法的优点，在求精解效率上优于遗传算法，在时间效率上优于蚁群算法，能很好地实现多约束条件的最优路径计算，测试证明融合算法优化性能和时间性能都取得了很好的效果。